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(294) INTRODUCCIÓN AL DESARROLLO EN BIG DATA SPARK Y HADOOP - CURSO OFICIAL CLOUDERA ACADEMY

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ASESORÍA: Tec. de la Información y la Comunicación
MODALIDAD: Curso
DESTINATARIOS: Profesores Técnicos de Formación Profesional
Catedráticos de enseñanza secundaria
Profesores de Enseñanza Secundaria
Maestros
Profesores de Música y Artes Escénicas
Catedráticos de Música y Artes Escénicas
Catedráticos de Artes Plásticas y Diseño
Profesores de Artes Plásticas y Diseño
Maestros de Taller de Artes Plásticas y Diseño
Catedráticos de Escuelas Oficiales de Idiomas
Profesores de Escuelas Oficiales de Idiomas
Catedráticos y Profesores de Artes Plásticas y Diseño
Catedráticos y Profesores de EEOOII
Catedráticos y Profesores de Música y Artes Escénicas
Catedráticos y Profesores de Enseñanza Secundaria
Educadores
Funcionarios docentes en prácticas
Educadores
Profesores de Educación de Adultos
Técnicos de E. Infantil
Inspectores de Educación
Interinos en lista (sin centro)
Nº DE PLAZAS: 20
REQUISITOS: Conocimientos básicos sistemas operativos, de programación y familiaridad con la línea de comandos.
CERTIFICACIÓN: 3
Nº DE HORAS
TOTALES:
30
Nº DE HORAS
PRESENCIALES:
30
PONENTE/S: Sonia Carretero Antón. Ingeniera y Analista Big Data. Master en Big Data Analytics. Formadora especialista en entornos Cloudera
OBJETIVOS: Curso focalizado en las habilidades relacionadas con el análisis de datos y desarrollo de Hadoop. El contenido disponible cubre los conceptos introductorios, tales como los componentes de Hadoop, y casos frecuentes de uso, a través de conceptos avanzados como Spark y técnicas de análisis utilizando herramientas como Hive e Impala.
CONTENIDOS: 1. Introducción
• Acerca de Apache Hadoop
• Motivación para Hadoop
• Conceptos básicos
• Soluciones Hadoop
2. Ecosistema Hadoop
• Problemática con los sistemas tradicionales
• Hadoop!
• Almacenamiento e ingesta de datos
• Procesado de datos
• Exploración y análisis de datos
• Herramientas adicionales del ecosistema
3. Hive
• Análisis de datos relacional
• Gestión de datos de Hive
• Procesamiento de textos con Hive
• Optimización.
• Extensión de Hive
4. Impala
• Introducción
• Análisis de datos con Impala
• Arquitectura Hadoop y HDFS
5. Importación y modelado de datos estructurados
• Importación de datos relacionales con Apache Sqoop.
• Modelado y gestión de datos con Impala y Hive
• Formato de datos
• Particionado de ficheros de datos
6. Ingesta de datos de streaming
• Arquitectura de Flume
• Fuentes Flume
• Sumideros Flume
• Canales Flume
• Configuración de Flume
7. Procesamiento distribuido de datos con Spark
• Fundamentos de Spark
• Uso de BBDD relacionales con Spark
• Agregación de datos con BBDD relacionales
• Desarrollo e implementación de aplicaciones Spark
• Procesamiento paralelo en Spark
• Persistencia de BBDD relacionales
• Patrones en procesamiento de datos Spark
• SQL Spark y DataFrames
METODOLOGÍA: Exposición de los contenidos e inmediata aplicación de los mismos a supuestos prácticos con ayuda del equipamiento informático y de los recursos de la plataforma de aprendizaje.
El ponente se encargará del desarrollo de los contenidos del curso y de supervisar las actividades a realizar por los participantes.
LUGAR: CTIF Madrid Este C/ Luis Vives 17 (Alcalá de Henares). Autobuses urbanos 4, 6 y 7
INICIO DE ACTIVIDAD: Lunes, 03 Junio 2019
FIN DE ACTIVIDAD: Jueves, 13 Junio 2019
FECHAS/HORARIO: Junio: 3, 4, 5, 6, 10, 11, 12, y 13
De 16:30 a 20:15 horas
PLAZO DE INSCRIPCIÓN: Desde el Lunes, 04 Febrero 2019 a las 8:00 horas
hasta el Lunes, 27 Mayo 2019 a las 21:00 horas
CRITERIOS DE SELECCIÓN: Según queda determinado por la normativa vigente por la que se regula la Formación Permanente del Profesorado de la Comunidad de Madrid.
RESPONSABLE: Octavio Manuel Ruiz García . Correo-e: octavio.ruiz@educa.madrid.org
EVALUACIÓN: Realización de los ejercicios y actividades que se desarrollen en el curso. Realización de las evaluaciones globales de los dos módulos, según las indicaciones del ponente.
OBTENCIÓN DEL
CERTIFICADO:
La acreditación de las actividades de formación se ajustará a lo establecido en la normativa vigente por la que se regula la Formación Permanente del Profesorado de la Comunidad de Madrid.
OBSERVACIONES: El docente que supere el curso con aprovechamiento podrá formar a los alumnos de su centro utilizando los recursos de forma oficial y reconocida por parte de Cloudera con el correspondiente valor añadido para sus estudiantes
IMPORTANTE: Cualquier docente admitido en un curso de formación que, sin causa plenamente justificada, no lo inicie o lo abandone, no podrá participar en ningún otro curso durante los 12 meses siguientes.
   

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